Может ли ИИ поработить человечество?
Чтобы ответить на этот вопрос в первую очередь стоит разобраться в чем же искусственный интеллект превосходит человеческий. Может ли робот делать что-то в десятки, а то и в сотни раз лучше человека?
Что же может искусственный интеллект?
Ответ — может. Прямо сегодня например Yandex, Google и Uber тестируют свои беспилотные автомобили, которые без проблем справляются с препятствиями, соблюдают правила ПДД и обеспечивают комфортную езду пассажиру. Большее количество тестов автопилот прошел и готов к работе на настоящих дорогах. Аркадий Волож, генеральный директор компании «Яндекс» комментирует достижение так:
«Наши технологии беспилотного вождения уникальны и уже доказали свою масштабируемость. Беспилотники Яндекса успешно катаются по Москве, Тель-Авиву и Лас-Вегасу, а значит, их можно научить ездить где угодно. Всего за два года мы перешли от первых испытаний к запуску полноценного сервиса беспилотного такси».
Скорее всего начальными применениями автомобилей с искусственным интеллектом станут такси, грузоперевозки и военный транспорт.
С вождением автомобиля неплохо справляется и человек. Почему же роботы превосходят в этом человека? Очень просто. Беспилотник не может отвлечься во время вождения, уснуть за рулем, водить в нетрезвом состоянии. Да и кроме того, робот видит всю дорогу, в то время как человек видит только область перед собой. Вследствие этого, количество аварий должно сократиться в несколько раз.
В других работах искусственный интеллект проявляет себя не менее впечатляюще. Например, Сбербанк использует системы распознавания речи в работе Call-центра, чтобы оптимизировать время его работы. Другими словами, когда вы звоните в Call-центр сбербанка, вы разговариваете с оператором Call-центра, но говорит с вами робот, распознавая и анализируя вашу речь и в дальнейшем предлагая варианты оператору. Сотруднику остается лишь выбрать необходимый вариант ответа и озвучить его клиенту.
Это заметно ускоряет работу и экономит ваше время и нервы при решении проблем, которые иногда возникают и в банковской системе.
В игры компьютер также играет не хуже человека. Причем как в компьютерные, так и в интеллектуальные (такие, как шахматы или го). В 1996 году компьютер “Deep Blue” бросил вызов чемпиону мира по шахматам на тот момент Гарри Гаспаровым. Партию выиграл Гарри и все казалось, что до эры роботов еще долго. Через год разработчики усовершенствовали машину и Deep Blue выиграл серию партий.
Следующей победой компьютера стала невероятно сложная игра го. Весной 2016 года компьютер с разгромным счетом забрал победу у европейского чемпиона по игре го. Для тех, кто не знает, го одна из самых сложных и вариативных интеллектуальных игр. После первого раунда количество возможных вариантов может быть более 120 тысяч (для сравнения в шахматах 400). Для этого компания AlphaGo создала специальную нейросеть, сыгравшую миллионы партий сама с собой и изучающую огромное количество игр профессионалов.
Продолжают победную серию боты для многопользовательской компьютерной онлайн игры Dota 2, созданные компанией OpenAi. Первая битва робота и человека состоялась в рамках дуэли 1х1 против одного из лучших мировых игроков Даниила “Dendi” Ишутина. Бот победил. Через год OpenAi представили ботов для игры 5х5 и смогли одолеть действующих и двукратных чемпионов мира, команду “OG”.
Могут ли роботы захватить мир?
Если вы спросите об этом программиста искусственного интеллекта, он рассмеется и скажет вам, что это не так. Связано это с тем, что машина существует только для того, чтобы выполнять какую либо команду: водить автомобиль, играть в игру, отвечать на вопросы клиентов. Ей недоступны человеческие душевные терзания о смысле жизни и уже тем более, она не желает захватить мир, она просто не создана для этого. Люди проецируют себя на искусственный интеллект и считают, что машины поступят также, как люди, но у машин нет чувств, эмоций, желаний. Они могут выполнять только одну и ту же задачу и не просто не смогут захватить мир, а даже подумать об этом у них не получится.
Но бояться кое-чего все-таки стоит. Многие из вас могут потерять работу, потому что ее будет выполнять искусственный интеллект. Например, студенты Оксфорда создали исследование касающееся искусственного интеллекта. Если вкратце, то там утверждается, что наиболее вероятно, что в будущем попадут под сокращения работники сфер транспорта, строительства и офисные работники. В то же время более творческие профессии проживут немного дольше.
Не верите? Помните о функции распознавания речи Сбербанка? Многие работники Call-центра там попали под сокращение по причине наличия этой функции. Кроме того, за 2018 год штат сотрудников уменьшился на 16,5 тыс. человек, потому что большая часть работ была заменена машинами и переведена на дистанционную. Может именно так роботы и захватят наш мир.
Ответ — может. Прямо сегодня например Yandex, Google и Uber тестируют свои беспилотные автомобили, которые без проблем справляются с препятствиями, соблюдают правила ПДД и обеспечивают комфортную езду пассажиру. Большее количество тестов автопилот прошел и готов к работе на настоящих дорогах. Аркадий Волож, генеральный директор компании «Яндекс» комментирует достижение так:
«Наши технологии беспилотного вождения уникальны и уже доказали свою масштабируемость. Беспилотники Яндекса успешно катаются по Москве, Тель-Авиву и Лас-Вегасу, а значит, их можно научить ездить где угодно. Всего за два года мы перешли от первых испытаний к запуску полноценного сервиса беспилотного такси».
Скорее всего начальными применениями автомобилей с искусственным интеллектом станут такси, грузоперевозки и военный транспорт.
С вождением автомобиля неплохо справляется и человек. Почему же роботы превосходят в этом человека? Очень просто. Беспилотник не может отвлечься во время вождения, уснуть за рулем, водить в нетрезвом состоянии. Да и кроме того, робот видит всю дорогу, в то время как человек видит только область перед собой. Вследствие этого, количество аварий должно сократиться в несколько раз.
В других работах искусственный интеллект проявляет себя не менее впечатляюще. Например, Сбербанк использует системы распознавания речи в работе Call-центра, чтобы оптимизировать время его работы. Другими словами, когда вы звоните в Call-центр сбербанка, вы разговариваете с оператором Call-центра, но говорит с вами робот, распознавая и анализируя вашу речь и в дальнейшем предлагая варианты оператору. Сотруднику остается лишь выбрать необходимый вариант ответа и озвучить его клиенту.
Это заметно ускоряет работу и экономит ваше время и нервы при решении проблем, которые иногда возникают и в банковской системе.
В игры компьютер также играет не хуже человека. Причем как в компьютерные, так и в интеллектуальные (такие, как шахматы или го). В 1996 году компьютер “Deep Blue” бросил вызов чемпиону мира по шахматам на тот момент Гарри Гаспаровым. Партию выиграл Гарри и все казалось, что до эры роботов еще долго. Через год разработчики усовершенствовали машину и Deep Blue выиграл серию партий.
Гарри Гаспаров против компьютера
Следующей победой компьютера стала невероятно сложная игра го. Весной 2016 года компьютер с разгромным счетом забрал победу у европейского чемпиона по игре го. Для тех, кто не знает, го одна из самых сложных и вариативных интеллектуальных игр. После первого раунда количество возможных вариантов может быть более 120 тысяч (для сравнения в шахматах 400). Для этого компания AlphaGo создала специальную нейросеть, сыгравшую миллионы партий сама с собой и изучающую огромное количество игр профессионалов.
Продолжают победную серию боты для многопользовательской компьютерной онлайн игры Dota 2, созданные компанией OpenAi. Первая битва робота и человека состоялась в рамках дуэли 1х1 против одного из лучших мировых игроков Даниила “Dendi” Ишутина. Бот победил. Через год OpenAi представили ботов для игры 5х5 и смогли одолеть действующих и двукратных чемпионов мира, команду “OG”.
Могут ли роботы захватить мир?
Если вы спросите об этом программиста искусственного интеллекта, он рассмеется и скажет вам, что это не так. Связано это с тем, что машина существует только для того, чтобы выполнять какую либо команду: водить автомобиль, играть в игру, отвечать на вопросы клиентов. Ей недоступны человеческие душевные терзания о смысле жизни и уже тем более, она не желает захватить мир, она просто не создана для этого. Люди проецируют себя на искусственный интеллект и считают, что машины поступят также, как люди, но у машин нет чувств, эмоций, желаний. Они могут выполнять только одну и ту же задачу и не просто не смогут захватить мир, а даже подумать об этом у них не получится.
Но бояться кое-чего все-таки стоит. Многие из вас могут потерять работу, потому что ее будет выполнять искусственный интеллект. Например, студенты Оксфорда создали исследование касающееся искусственного интеллекта. Если вкратце, то там утверждается, что наиболее вероятно, что в будущем попадут под сокращения работники сфер транспорта, строительства и офисные работники. В то же время более творческие профессии проживут немного дольше.
Не верите? Помните о функции распознавания речи Сбербанка? Многие работники Call-центра там попали под сокращение по причине наличия этой функции. Кроме того, за 2018 год штат сотрудников уменьшился на 16,5 тыс. человек, потому что большая часть работ была заменена машинами и переведена на дистанционную. Может именно так роботы и захватят наш мир.
Пожалуйста оцените статью и поделитесь своим мнением в комментариях — это очень важно для нас!
Комментариев пока нет