Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)

В первом видео рассмотрим фундаментальные понятия: скаляр, вектор, матрицы и тензоры. Эти вещи пронизывают практически всю Computer Science (big data, data science, machine learning) и этими понятиями мы будем оперировать далее при рассмотрении любых моделей машинного обучения, глубокого обучения, разработке и тренировке нейронных сетей.

Во втором видео рассмотрим понятия функции и производной. Они так же являются базовыми понятиями в разделе математики, который нам пригодится для понимания важных принципов. Функция и производная являются неотъемлемыми спутницами больших данных, анализа данных, нейронных сетей и вообще машинного обучения в целом.

Пожалуйста оцените статью и поделитесь своим мнением в комментариях — это очень важно для нас!

все теги